「仕事でAIを使っていますか？」という質問に対して、、少し前までは一部のIT企業や大企業だけの話というイメージを持つ人も多かったかもしれません。ですが最近では、文章作成や情報収集、メール返信の下書きなど、日常業務の中で生成AIを使う企業が少しずつ増えてきています。
実際に、帝国データバンクが国内企業を対象に行った調査では、すでに3社に1社以上が生成AIを業務で活用していることが分かりました。特に多かったのは「文章の作成・要約・校正」といった業務で、AIが“仕事を奪う存在”というより、“仕事を支えるアシスタント”として使われ始めている様子が見えてきます。
その一方で、便利さだけでは語れない課題もあります。情報の正確性やチェック負担、社員ごとの使いこなしの差など、企業側は新たな悩みにも直面しています。
生成AIは今、「導入するかどうか」ではなく、「どう使いこなすか」が問われる段階に入り始めているのかもしれません。
企業の“AI活用”はもう特別じゃない？ 3社に1社が業務で利用する時代へ
生成AIという言葉を聞く機会は、この1〜2年で一気に増えました。以前はIT企業や一部の専門職だけが使うイメージもありましたが、最近では一般企業の中でも少しずつ利用が広がっているようです。
今回の調査では、生成AIを業務で「活用している」と答えた企業は34.5％でした。まだ半数には届かないものの、すでに3社に1社以上が仕事の中でAIを使っている計算になります。
また、「今は活用していないが、今後の活用を検討している」という企業も一定数存在しており、生成AIへの関心は今も高まり続けていることがうかがえます。
特に活用率が高かったのは大企業でした。従業員数が多い企業ほど生成AIの導入が進んでおり、サービス業や金融業界などでも利用が広がっています。一方で、小規模企業ではまだ慎重な姿勢も残っているようです。
ただ、今回の調査で印象的なのは、「AIを導入した」という事実そのものより、“実際にどう使われ始めているのか”が具体的に見えてきた点かもしれません。
企業の声の中には、「業務効率化に役立つ」「限られた人数でも仕事を進めやすくなる」といった前向きな意見がある一方で、「AIに頼りすぎると人が考えなくなるのでは」といった慎重な声もありました。
つまり今の企業は、「AIを使うべきかどうか」を議論している段階というより、“どう付き合っていくか”を考え始めている段階に入っているようにも見えます。
生成AIは、まだ発展途中の技術です。それでも、仕事の現場ではすでに「試しに触ってみる」段階から、「実際の業務で使う」段階へと進み始めているのかもしれません。
一番多かったのは“文章作成” AIは仕事のアシスタントになり始めている
生成AIと聞くと、「イラストを作る」「プログラミングをする」といった高度な使い方をイメージする人もいるかもしれません。ですが実際の企業現場では、もっと身近な業務から活用が進んでいるようです。
今回の調査で最も多かった活用方法は、「文章の作成・要約・校正」でした。
たとえば、
- メール文章の下書き
- 会議内容の要約
- プレゼン資料の文章整理
- 誤字脱字チェック
- 長文の読みやすい整理
など、日常業務の“細かな作業”をAIに手伝ってもらうケースが増えているようです。
次いで多かったのが「情報収集」や「企画立案時のアイデア出し」でした。ゼロから答えを作るというより、「考えるための材料を集める」「たたき台を作る」といった使い方が中心になっていることが見えてきます。
実際、企業からは「議事録作成に活用している」「契約書確認に使っている」「プレゼン資料やメール返信で役立っている」といった声も挙がっていました。
こうした結果を見ると、現在の生成AIは“人の代わり”というより、“人の作業を軽くするサポート役”として広がっている印象があります。
特に限られた人数で業務を回す中小企業や小規模企業では、限られた人数で多くの業務を回さなければならないケースも少なくありません。そうした環境では、情報整理や文章作成の負担を減らせること自体が、大きなメリットになっている可能性があります。
一方で、AIが出した文章をそのまま使うのではなく、最後は人が確認・調整する前提で利用している企業も多いようです。
最近では、AIを完全自動化ツールとして使うというより、「まずAIにたたき台を作ってもらい、人が仕上げる」という流れが少しずつ一般化してきているのかもしれません。
「便利だけど不安もある」 企業が感じ始めた生成AI時代のリアルな課題
今回の調査では、生成AIを活用している企業のうち、86.7％が「効果がある」と感じていることも分かりました。
特に多かったのは、作業時間の短縮や情報整理の効率化、アイデア出しの補助などです。企業からは、「自力で調べるより時間を大幅に短縮できる」「情報収集や考え方の整理に役立っている」といった声も出ており、実際の業務の中で便利さを感じている企業はかなり多いようです。
ただ、その一方で、“便利だからこその課題”も少しずつ見え始めています。
今回、最も多かった懸念は「情報の正確性」でした。
生成AIは自然な文章を作れる反面、誤った情報を本当のように出力してしまうケースもあります。そのため、「AIの内容をそのまま使う」のではなく、「人が最後に確認する」作業が必要になる場面も少なくありません。
実際に企業からは、「AIが誤った情報を出力することがある」「確認や検証に手間がかかる」といった声も挙がっていました。
さらに印象的だったのが、“AIを使いこなせる人”と“使いこなせない人”の差についてです。
調査では、約2割の企業が「社員間で能力や成果の格差が広がった」と感じていました。
同じAIツールを使っていても、欲しい情報をうまく引き出せる人もいれば、思うように活用できない人もいます。AIにどんな指示を出すか、出てきた内容をどう整理するかによって、仕事のスピードや完成度に差が出始めているようです。
これは、以前の「パソコンを使える人・使えない人」の差に少し近い部分があるのかもしれません。
また、「AI任せになりすぎると若手が育たなくなるのでは」という声もあり、単なる便利ツールではなく、“人材育成”や“働き方”そのものに影響を与え始めていることもうかがえます。
生成AIは確かに便利な技術ですが、企業側ではすでに「導入して終わり」ではなく、“どう安全に使うか”“どう人と共存させるか”という新しい課題に向き合い始めているようです。
“AIを導入する時代”から“AIを使いこなす時代”へ
今回の調査から見えてきたのは、「生成AIを使う企業が増えている」という単純な変化だけではありません。
むしろ印象的だったのは、企業側の関心がすでに「導入するかどうか」から、「どう運用するか」へ移り始めている点です。
実際、文章作成や情報整理などの業務では、多くの企業が効果を実感しています。限られた人数でも仕事を進めやすくなったり、作業時間を短縮できたりと、生成AIが日常業務の中に少しずつ入り込んできていることも分かりました。
一方で、情報の正確性や確認作業の負担、情報漏洩への不安、社員ごとの使いこなしの差など、“使い始めたからこそ見えてきた課題”も増えています。
特に今後は、「AIを導入している会社」よりも、「AIをどう活用している会社か」の違いが大きくなっていくのかもしれません。
AIにすべてを任せるのではなく、人が確認し、人が判断しながら使う。その前提の上で、社内ルールや教育体制を整えられるかどうかが重要になりそうです。
生成AIは、魔法のようにすべてを解決してくれる存在ではありません。ただ、うまく活用できれば、人の仕事を支える強力な“補助役”になり得ることも、今回の調査から見えてきました。
企業の生成AI活用は今、“導入”から“運用”へと、大きな転換点を迎え始めているのかもしれません。
